data analytics

Data Analytics

DESKRIPSI

Data Analytics (DA) merupakan proses inspeksi serangkaian data yang berguna untuk mendapatkan kesimpulan dari informasi yang ada dan meningkatkan sistem pada software. Teknologi data analytics dan teknik digunakan di industri komersial yang memudahkan perusahaan mendapatkan hasil akhir yang lebih baik dan akurat.  Secara istilah, data analytics diartikan sebagai rangkaian aplikasi mulai dari Basic Business Intelligence (BI), Reporting and Online Analytical Processing (OLAP) dan beberapa fitur analytic yang lebih canggih. Dari pemahaman tersebut, DA dapat diartikan sebagai proses sederhana bisnis analytics, istilah umum lainnya yang mendekati dengan data analisis dengan orientasi bagi pengguna bisnis, di mana data analytics memiliki fokus yang lebih luas.Inisiasi DA bisa membantu perusahaan untuk meningkatkan pendapatan, meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan program marketing dan upaya layanan pelanggan, merespon dengan cepa tren di pasar dan bersaing dengan lawan dengan meningkatkan performa bisnis. Tergantung dari aplikasinya, data yang telah dianalisa berisi baik rekaman riwayat atau informasi baru yang telah diproses sesuai dengan kebutuhan real-time pengguna. Sebagai tambahan, data analytics bisa berupa campuran dari sumber data sistem internal dan eksternal.

TUJUAN  TRAINING

Agar Peserta Memahami Lebih Luas Konsep-Konsep Yang Relevan Dari Analisis Data Dan Ilmu Data. Lalu Bagaimana Analisis Data Dan Ilmu Data Tersebut Bisa Diterapkan Pada Berbagai Masalah Bisnis, Ilmiah Dan Teknik.

MATERI TRAINING

  1. Sejarah data analytics and data science
  2. Mendefinisikan istilah kunci dan memahami jargon
  3. Kisah sukses dan kegagalan dalam data science
  4. Penggerak utama untuk data analytics (data, matematika, perhitungan dan analisis)
  5. Fase dasar dari proyek data analytics
  6. Berbagai jenis data
  7. Tinjauan berbagai pendekatan matematis untuk analisis data
  8. Berbagai konsep machine learning
  9. Peran analytic reasoning and logic
  10. Menafsirkan, melaporkan, dan memvisualisasikan hasil analisis data
  11. Verifikasi dan Validasi proyek dan sistem analisis data
  12. Transisi dari konsep proyek ke sistem analitik data yang digunakan
  13. Pertimbangan komputasi dan penyimpanan data untuk analisis data
  14. Evaluasi dan studi kasus

FASILITAS

  • Handout, flashdisk, certificate, training kit, Souvenir, 1X lunch and 2X coffee break,Qualified instructor, transportation during the program.

TRAINING METHODE

Pre Test – Post test, Pelatihan Aktif, Presentasi, Interaktif, Diskusi Kelompok, Brainstorming, Berpikir Kreatif, Simulasi, Studi Kasus, Latihan, Bimbingan, Diskusi, Evaluasi.

INFORMASI  LEBIH LANJUT MOHON HUBUNGI KAMI

PT. Serasan Cipta Abadi

Jalan Wijoyo Mulyo Pesona Gelagah Mas B12 Tamanan Bantul Yogyakarta

Telp                : (0274) 2813302

Mobile           : 0812-2726-4889

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Share this post

error: Content is protected !!